“贾维斯，我需要你的帮助。”这是钢铁侠Tony Stark在电影中向他的人工智能助手Jarvis寻求支持的场景。《钢铁侠》中的贾维斯不仅令观众着迷，也点燃了人们对于智能助手的想象力。正如电影《她》中所描绘的那样，智能助手还可以与人类建立真实的情感联系，与他们交谈、分享生活，甚至寻求情感上的满足。

▌隐私与安全，让个性化AI产品逐渐走入大众视野

近年来，AI技术持续升温，成为科技领域的焦点。在这个蓬勃发展的环境中，各类型的AI应用层出不穷。ChatGPT高悬云端，一时间成为现象级应用。而随着AI领域对于隐私与安全，以及个性化的深入探讨，千人千面的个性化AI产品逐渐受到追捧。

近期，Inflection AI以其卓越的生成式AI能力成为独角兽明星，估值飙升至40亿美元。在2023年5月，Inflection AI发布了他们的首款产品——Pi。Pi是一个类似于ChatGPT的聊天机器人，但与ChatGPT的通用AI不同，Pi专注于成为个人的AI助手，注重高情商、善于交流，并能提供情感价值，更加注重个人隐私保护、安全性以及个性化。

Infection AI的走红，也与高通的混合式AI概念不谋而合。高通作为国际大厂，一直以来通过端侧算力和边缘计算领域的创新解决方案，不断推动着人工智能的发展。在其来看，混合式AI将是AI的未来，混合AI对生成式AI规模化扩展至关重要。端侧算力和边缘计算的普及，将在全球范围内带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势。

当前，市场普遍关注云端算力的发展，但却忽视了边缘算力在人工智能和社会数字化进程中的重要性。随着AI大模型应用逐渐渗透到各行各业和不同垂直领域，传统的大规模计算中心提供的算力已无法满足多样化、低功耗以及高私密性的的AI计算需求。未来，边缘AI算力将在这一领域扮演着不可或缺的重要角色。

▌高性能产品加推，以产品创新让算力普惠不再遥远

今年，高通推出了最新一代的AI算力芯片QCS8550，芯片处理器整合了强大的NPU算力和边缘侧AI处理技术、Wi-Fi 7连接技术以及增强型图形和视频处理能力，为高性能、智能化的物联网应用、智能音箱、个人助理终端、家庭算力中心等领域提供强大的计算和联网能力支撑，真正实现AI赋能。

九州网站(中国) 官网登录则基于高通QCS8550处理器，开发了旗舰级高算力AI模组SNM970，以技术和产品创新加速AI应用的落地生根。该模组芯片采用4nm高端制程，综合AI算力高达48Tops，产品中集成了8核Kryo CPU、Adreno 740 GPU、Adreno DPU 1295以及Spectra 680 ISP，在提供强大的计算和任务处理能力的同时，可以精确优化AI算力资源分布，让模组及终端产品能够跑满强大的48T AI算力，并且通过功耗控制技术，在提供超高性能的同时，保证了产品的超低功耗。

SNM970基于高通QCS8550芯片展现出卓越的边缘计算能力，在能效方面具备行业领先优势，使得它能够高效处理任务，为用户提供更快的响应速度、更好的隐私保护和更低的成本。SNM970模组凭借领先的设计研发能力和强大的AI算力，未来可应用于具身智能机器人、家庭算力终端、私人AI助手等个性化场景，为用户提供智能化、个性化的体验，实现AI的千人千面。

▌端侧算力产品形态不断丰富，让普惠算力链接每一个人和家庭

智能机器人：特斯拉在世界人工智能大会上展示了名为“擎天柱”的人形机器人。它身高172cm，体重56.6kg，具备28个自由度和11个灵活的手部自由度。这款机器人已经能够完成行走、上下楼梯、下蹲、拿取物品等动作，并具备保护自身和周围人安全的能力。随着端侧AI能力的不断进步，类似的机器人终端将最终走向具身智能，真正成为人类的朋友和助手。

家庭算力主机：近期，有运营商发布了面向C端家庭用户的家庭算力主机设备，该产品作为家庭算力的集中承载点，可以作为家庭数据中心、计算中心和服务中心，让我们看到了AI算力在消费端落地生根的未来形态。也许不久的将来，一个家庭，除了拥有水、电等能源，拥有多少算力也成为一个新的命题。

智能AI助手：智能AI助手未来或将成为一种能够与个人进行互动和沟通的智能化产品或者系统。它的形态可以多种多样，但都可以响应语音指令、提供实时信息、管理日程安排、播放音乐、控制智能家居设备等。搭载高算力AI模组的智能AI助理终端，可通过端侧算力实现环境感知、智能导航、物品识别等功能，并根据家庭成员的需求进行自主决策和操作，为用户提供个性化的服务和支持。

拥有端侧AI算力的智能助手具备更强大的语音识别和自然语言处理能力，能够更准确地理解和回应用户的需求。通过学习用户的喜好和习惯，它们能够提供个性化的建议、推荐和服务，为用户打造定制化的智能生活体验。搭载九州网站(中国) 官网登录高算力AI模组SNM970的私人助手可实现全场景语音交互系统，从语音唤醒到界面反馈仅需245ms，同时语音交互支持唤醒词和离线意图识别。

未来，类似于智能机器人、面向个人或家庭的算力终端、以各种形态存在的智能AI助手，都将是端侧AI和边缘计算落地的最佳例证，成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势的逐步体现，将会让我们看到混合式AI的强大生命力。也许，我们从现在就需要思考，未来你和你的家庭，需要多少算力，又会将它们放在哪里？是在遥远的云端，还是在自己的身边触手可及？